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Pandata – Ciencia de Datos para Todos

Los datos están cambiando el mundo de una forma radical. Aprende las técnicas para formar parte de esta revolución tecnológica.

¬ŅQu√© es Pandata?

Pandata nace con el objetivo de ayudar al m√°ximo n√ļmero de personas a conocer las t√©cnicas actuales de Ciencia de Datos y Machine Learning. Queremos dar a conocer este cambio de paradigma que est√° permitiendo aprovechar cualquier tipo de dato para mejorar la gesti√≥n de empresas, organizaciones y recursos de todo tipo.

Nuestro nombre proviene de Pan (todo) y Data (datos), pues queremos ser la fuente donde las personas aprendan todo sobre el an√°lisis de datos para generar conocimiento.


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¬ŅQuienes Somos?

Actualmente, Pandata est√° compuesto por 4 personas, todas ellas aficionadas a distintos aspectos del mundo de los datos, como las redes neuronales, la visualizaci√≥n, la programaci√≥n eficiente o los modelos estad√≠sticos. Llevamos ya 3 a√Īos form√°ndonos y hemos decidido compartir nuestros conocimientos con otras personas, para que puedan aprovechar los datos por s√≠ mismos o con nuestra ayuda. Puedes conocernos m√°s en la p√°gina Sobre Nosotros.

¬ŅQu√© es la Ciencia de Datos?

La ciencia de datos es el conjunto de m√©todos y herramientas que permiten aprovechar los datos de cualquier fuente para extraer conocimiento. Este conocimiento puede utilizarse para tomar mejores decisiones empresariales, para la investigaci√≥n cient√≠fica, para mejorar la gesti√≥n de recursos p√ļblicos, etc.

¬ŅPor qu√© es Importante la Ciencia de Datos?

El conocimiento que pueden proporcionar la cantidad de datos generados en la actualidad, conocido como Big Data, permite mejorar el funcionamiento de cualquier sector. Por ello, no solo los sectores m√°s ¬ęteconol√≥gicos¬Ľ aprovechan sus datos, sino tambi√©n organizaciones de campos como la agricultura, la gesti√≥n econ√≥mica o los recursos humanos. Esto significa que puede ser:

  • Una fuente de soluciones: el an√°lisis de datos ser√° esencial para la competitividad y la gesti√≥n de recursos p√ļblicos y privados en los pr√≥ximos a√Īos.
  • Una fuente de puestos de trabajo: la necesidad de obtener conocimiento a partir de los datos de las organizaciones, de la web o de sensores requerir√° a profesionales formados en ciencia de datos que los analicen.
  • Una herramienta para mejorar procesos: siempre se puede mejorar la eficiencia de una actividad. Los datos permiten medir los resultados actuales y obtener v√≠as de mejora para gestionar mejor cualquier recurso.

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